1. Chatbot Cerdas – Seperti ChatGPT atau chatbot untuk bisnis.

Baik! Kita akan fokus pada Chatbot Cerdas, seperti ChatGPT, yang bisa digunakan untuk customer service, asisten pribadi, atau chatbot di website.

---

Tutorial Lengkap: Membuat Chatbot AI Cerdas

1. Konsep Dasar Chatbot AI

Chatbot AI adalah agen cerdas yang mampu:
✅ Memahami pertanyaan pengguna.
✅ Memberikan respons yang relevan.
✅ Belajar dari interaksi untuk meningkatkan jawabannya.

Chatbot bisa bersifat:

• Rule-Based (Berbasis Aturan) → Menggunakan aturan tetap.
• Didukung AI → Menggunakan model AI seperti GPT untuk memahami dan merespons secara dinamis.

---

2. Persiapan & Instalasi

Sebelum mulai coding, pastikan kamu memiliki:
✅ Python (Download di python.org)
✅ API OpenAI (Daftar di OpenAI)
✅ Editor Kode (VS Code, PyCharm, atau Jupyter Notebook)

Kemudian, install pustaka yang dibutuhkan:

pip install openai flask

---

3. Membuat Chatbot dengan OpenAI GPT-4

Langkah 1: Impor Pustaka & Konfigurasi API

Buka editor kode dan buat file chatbot.py.

import openai

# Masukkan API key OpenAI
openai.api_key = "your-api-key"

def chatbot(prompt):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
    )
    return response["choices"][0]["message"]["content"]

# Uji chatbot
while True:
    user_input = input("You: ")
    if user_input.lower() == "exit":
        break
    print("AI:", chatbot(user_input))

✅ Jalankan program ini, lalu masukkan pertanyaan. Chatbot akan merespons menggunakan GPT-4!

---

4. Menambahkan Memori ke Chatbot

Agar chatbot bisa mengingat percakapan sebelumnya, gunakan array untuk menyimpan pesan:

chat_history = []

def chatbot_with_memory(prompt):
    chat_history.append({"role": "user", "content": prompt})
    
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=chat_history
    )
    
    reply = response["choices"][0]["message"]["content"]
    chat_history.append({"role": "assistant", "content": reply})
    
    return reply

while True:
    user_input = input("You: ")
    if user_input.lower() == "exit":
        break
    print("AI:", chatbot_with_memory(user_input))

✅ Sekarang chatbot bisa mengingat percakapan sebelumnya!

---

5. Membuat Chatbot dengan Antarmuka Web (Flask)

Kita akan membangun chatbot berbasis web menggunakan Flask.

Langkah 1: Install Flask

pip install flask

Langkah 2: Buat File app.py

from flask import Flask, request, jsonify
import openai

app = Flask(__name__)
openai.api_key = "your-api-key"

@app.route("/chat", methods=["POST"])
def chat():
    data = request.json
    user_input = data.get("message", "")
    
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[{"role": "user", "content": user_input}]
    )
    
    reply = response["choices"][0]["message"]["content"]
    return jsonify({"reply": reply})

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

Langkah 3: Jalankan Flask

python app.py

✅ Flask akan berjalan di http://127.0.0.1:5000/chat.

---

6. Menghubungkan Chatbot ke Telegram

Kita bisa menghubungkan chatbot ke Telegram menggunakan python-telegram-bot.

Langkah 1: Install Library

pip install python-telegram-bot

Langkah 2: Dapatkan Token Bot Telegram

1. Buka BotFather di Telegram.
2. Buat bot baru dengan perintah /newbot.
3. Simpan API Token yang diberikan.

Langkah 3: Buat File telegram_bot.py

from telegram import Update
from telegram.ext import Updater, CommandHandler, MessageHandler, Filters, CallbackContext
import openai

openai.api_key = "your-api-key"

def chatbot_response(text):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[{"role": "user", "content": text}]
    )
    return response["choices"][0]["message"]["content"]

def start(update: Update, context: CallbackContext):
    update.message.reply_text("Halo! Saya chatbot AI. Ketik pesan Anda.")

def reply(update: Update, context: CallbackContext):
    user_message = update.message.text
    bot_response = chatbot_response(user_message)
    update.message.reply_text(bot_response)

updater = Updater("your-telegram-bot-token", use_context=True)
dp = updater.dispatcher

dp.add_handler(CommandHandler("start", start))
dp.add_handler(MessageHandler(Filters.text & ~Filters.command, reply))

updater.start_polling()
updater.idle()

✅ Sekarang chatbot kamu bisa berfungsi di Telegram!

---

7. Penerapan ke Cloud (Opsional)

Untuk menjalankan chatbot secara online:

1. Gunakan Google Cloud, AWS, atau Railway.app.
2. Deploy dengan Docker untuk kemudahan manajemen.

---

Kesimpulan

✅ Kita telah membangun chatbot cerdas dengan Python + OpenAI GPT-4 .
✅ Chatbot bisa mengingat percakapan dan bekerja di web atau Telegram.
✅ Bisa ditingkatkan dengan fitur tambahan seperti suara, database, atau machine learning.

Apakah kamu ingin menambahkan fitur lain seperti suara (text-to-speech), AI Vision, atau integrasi lainnya? 😃